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多变量测试 (Multivariate Testing)

哪个页面标题最能吸引用户的注意？哪种文案更能促进用户的购买？哪张图片对用户最有冲击力？如何在多个变量中选择最优的一组？哪一个组合，才能给我带来最高的ROI？您还是靠自己的经验来猜测吗？用实际效果监测数据和科学的数理统计方法来做评判标准吧！看看多变量测试能给您带来的惊人效果。

传统的优化测试方式告诉我们，如果我有三个要素需要测试，在同一段时间内，我只能改变一个要素，来确定此要素对优化效果的作用，如果我同时改变两个要素，即使我得到优化测试的结果，也无法确定哪个要素起到了作用。同样的，如果你进行一个A/B Testing（版本测试），同一时间内也只能改变一个要素。

多变量测试是一种允许你同时测试多个要素的试验方法，在不增加样本总量的情况下，你依然可以获得精确的结果，并选择最佳的组合。从理论上来说，多变量测试允许你进行无限多组合的效果测试。通过多变量测试，你能十分清楚的看到不同的文本内容，不同的设计排版，不同的图片，甚至不同的背景颜色，对转换目标的影响。例如你需要测试一个页面，要素为：三个标题、三段文字内容和三个图片，哪一组搭配才能给我的已定目标带来最高的转换？
影响投资回报率的要素
需要测试的元素

两组测试标题：
标题A：免费的Google Analytics（分析）培训讲座
标题B：使用Google Analytics（分析）提高您的投资回报率

三组测试图片：


测试目标：确定标题与图片的最佳组合

测试流程：1.模块化页面设计 → 2.给页面添加测试代码 → 3.运行测试
测试结果：最佳转换率和最差转换率