這個眾包平臺是我們未來的方向？沈浩宇問這只是工具而已，我們只要確保這把工具好用就可以了，如果發展到最后可以壟斷市場顯然也是一個好生意。我覺得眾包是一個很好的想法，未來會有很大的作用。這不廢話嗎，深度學習、人工智能崛起的背后，是龐大的計算設施源源不斷地吞噬數據。谷歌開源的GoogleOpenImageDatasets中含有900萬張圖片，Youtube-8M中包含了800萬段被標記的視頻，而李飛飛主持的ImageNet項目作為最早的圖片數據集，目前已有超過1400萬張被分類的圖片。這些精心標記的數據，大部分是由亞馬遜勞務外包平臺上5萬名人員花費2年時間完成的。這些分布在全球各地的工人們，晝夜交替，對數據進行手工輸入、分類，區分出下一張照片中是否有狗，辨別語句中的bass到底是低音還是鱸魚。到了2018年，亞馬遜的眾包平臺甚至有上百萬注冊用戶，每月活躍用戶超過2萬。